Datenanalyse und Statistik (Kurs)

Der Kurs

• für Naturwissenschaftler
• Analyse und Aufbereitung von Daten
• Sampling design

Die 14 Lektionen

1. 1
   

   Statistische Datenanalyse. Eine Einführung für Naturwissenschaftler (418 Seiten)

   Von Werner A. Stahel.

    
2. 2
   

   Einführung in die Statistik für Naturwissenschaftler (13 Karten)

   Was ist Statistik?: Lehre von der Verteilung von Merkmalen, deskriptive Statistik: empirische Verteilung von Merkmalen, Explorative Datenanalyse EDA: lässt die Daten für sich sprechen; ohne Hinzuziehen einer Theorie, induktive Statistik: Schließen von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit ...

    
3. 3
   

   Lagemaße (23 Karten)

   arithmetisches Mittel: Schwerpunkt/Balancemitte eines Datensatzes {$ \bar x = \frac{1}{n}*\sum_{i=1}^{n} x_i $}, Modus: häufigster Wert einer Stichprobe D (für metrische Werte nur bei Klassierung möglich), Median: mittlerer Wert eines geordneten Datensatzes {$ \tilde ...

    
4. 4
   

   Streuungsmaße (12 Karten)

   Streungsmaße: geben Auskunft über die Verteilung der Daten (um die Lagemaße), Spannweite, range: R = {$ x_\mathrm{max} - x_\mathrm{min} $}, mittlere lineare Abweichung: {$ \text{d}_x = \frac{1}{n} * \sum_{i=1}^n \left |x_i - \bar x \right | $}, Streuung, Varianz: Mittelwert der ...

    
5. 5
   

   Korrelation und lineare Regression (21 Karten)

   Korrelationskoeffizient: misst die Stärke und Richtung eines kausalen Zusammenhangs {$ r_{xy} = \frac {s_{xy}}{s_x * s_y} $} {$ r_{xy} = - r_{yx} $}, lineare Funktion: {$ \hat y_i = a*x_i + b $} mit {$ a = \frac {s_{xy}}{s_x^2} $} und {$ b = \bar y - a* \bar x $}, ...

    
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